AI编程知识分享会

从基础概念到实战应用，全面解析AI编程生态

大模型基础 工具对比 部署方案

目录

AI基础知识

什么是大模型

大语言模型(LLM)是基于海量文本数据训练的AI系统，能够理解和生成人类语言。它们是AI Agent的"大脑"，负责理解指令和生成响应。

示例：当你让大模型"帮我买一杯咖啡"，它只能告诉你购买步骤，而无法实际执行购买操作。

什么是API

API(应用程序编程接口)是连接你的代码与AI模型的桥梁。通过API，你可以发送请求给AI模型并获取响应，就像点外卖时给餐厅打电话下单一样。

什么是上下文(Context)

上下文是AI模型在处理当前请求时参考的先前对话或信息。就像你与朋友聊天时，朋友会记得你们之前说过的话一样，AI模型也需要上下文来理解对话的连贯性。上下文越多，AI就能 "理解"你当前问题的深层意思，做出更贴切的回答。但不是能记无限多！大模型有个"窗口"，只能记下最近的部分内容，太久远的就可能"忘掉"了。

什么是Token

Token是AI模型处理文本的最小单位，可以是一个字、词或标点符号。模型会根据输入和输出的Token数量计费，就像 electricity按度计费一样。

英文示例

"Hello, world!" 通常被分割为 3 个Token: ["Hello", ",", "world!"]

中文示例

"你好，世界！" 通常被分割为 6 个Token: ["你", "好", "，", "世", "界", "！"]

什么是Agent

AI Agent是基于大模型驱动的智能系统，具备自主理解、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行复杂任务。

常见Agent类型及产品例子：

  • • 聊天机器人类：代表有各个AI厂商提供的Web界面的AI聊天窗口
  • • AI编程工具：Cursor、Claude Code、Kiro
  • • 文本生成图像：Midjourney、Canva Magic Media
  • • 更多：

提示词(Prompt)说明

提示词是与AI模型交互的核心工具，分为系统提示词和用户提示词两种类型。

系统提示词(System Prompt)

系统提示词是AI Agent内置的指令集，决定了AI的行为模式、知识边界和输出格式。就像给AI设定了一个"角色"和"工作准则"。

系统提示词的作用：
  • • 定义AI身份：告诉AI它是程序员助手、设计师助手还是通用助手
  • • 设定行为规则：规定代码风格、注释规范、错误处理方式
  • • 限制输出范围：确保AI在特定领域内提供专业建议
  • • 优化交互模式：让AI理解何时需要澄清需求，何时可以直接执行
示例：编程助手的系统提示词
你是一个专业的编程助手，具备以下特征：
- 精通多种编程语言和框架
- 优先提供可运行的完整代码
- 包含详细的注释和错误处理
- 主动考虑安全性和性能优化
- 当需求不明确时，主动询问澄清

用户提示词(User Prompt)

用户提示词是用户输入的具体指令或问题，是与AI交互的直接方式。

用户提示词的组成要素：
  • • 任务描述：明确告诉AI要完成什么任务
  • • 上下文信息：提供相关的背景信息或代码片段
  • • 具体要求：指定格式、风格、技术栈等限制条件
  • • 期望结果：描述理想的输出形式
优秀用户提示词示例：
任务：为一个电商网站创建用户注册API
上下文：使用Node.js + Express框架，已有用户模型包含email、password、username字段
要求：
- 包含输入验证（邮箱格式、密码强度）
- 返回标准的RESTful响应格式
- 包含错误处理和适当的HTTP状态码
- 添加必要的安全措施（密码哈希、防重复注册）
期望：提供完整的代码文件，包含路由定义、验证逻辑、错误处理
提示词优化技巧：
  • • 具体明确：避免模糊的描述，提供具体的细节
  • • 分步说明：复杂任务分解为多个步骤
  • • 示例参考：提供期望格式的示例
  • • 迭代改进：根据AI的回应调整和优化提示词

获取大模型API的方式

推荐国际平台

  • OpenRouter.ai
    聚合多个AI模型的API服务，支持Claude、GPT-4、Gemini等
    免费配额：注册赠送少量额度，后续需付费
  • Eden AI
    提供统一API接口访问多个AI服务提供商，简化集成流程
    免费配额：每月固定免费调用次数
  • AIMLAPI
    专注于AI模型API聚合，提供灵活的定价方案
    免费配额：试用期内有一定免费额度

推荐国内平台

  • 阿里云百炼
    提供多种大模型API，包括通义千问、DeepSeek等
    免费配额：新用户100万tokens，有效期3个月
  • ModelScope
    阿里开源模型社区，提供模型API和Agent开发框架
    免费配额：部分模型有免费额度，需注册查看
  • 火山引擎
    字节跳动旗下AI平台，提供豆包等模型API
    免费配额：新用户有试用额度
  • 百度千帆
    百度AI开放平台，提供文心一言等大模型API
    免费配额：注册赠送一定额度，需申请开通

本地部署方案

本地部署的优势

  • • 数据隐私：所有数据在本地处理
  • • 成本控制：长期使用无需按量付费
  • • 定制化：可根据需求微调模型
  • • 离线使用：不依赖网络连接

推荐方案

Ollama ★☆☆☆☆
LM Studio ★★☆☆☆
vLLM ★★★☆☆
Xinference ★★★★☆
快速开始（Ollama）
# 安装Ollama
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

# 下载并运行Code Llama
ollama run codellama

# 开始对话
>>> 请帮我写一个Python的快速排序算法
硬件配置建议
  • • 入门级：CPU i5/16GB内存/集成显卡
  • • 进阶级：CPU i7/32GB内存/GPU 3060 12GB
  • • 专业级：CPU i9/64GB内存/GPU 4090 24GB

AI对开发人员的影响

AI编程工具辅助开发

通过GitHub Copilot、Cursor等AI编程工具，开发人员可以：

  • • 代码自动补全和生成：减少重复劳动，提高编码速度
  • • 理解陌生代码库：降低学习成本，快速融入项目
  • • 自动化调试和优化：提高代码质量，减少错误
  • • 多语言开发：打破技术栈限制，拓展开发能力

据统计，使用AI辅助工具可使开发效率提升30%-50%，尤其适合重复性高的编码任务。

LowCode AI开发平台

通过Dify、n8n、Coze等平台，开发人员和非技术人员均可：

  • • 可视化界面构建：减少编码工作量，快速实现功能
  • • 多模型集成：快速集成多种AI模型和API服务
  • • 零代码/低代码开发：实现AI Agent的快速开发部署
  • • 工作流自动化：支持多工具集成，实现复杂业务流程

这类平台降低了AI应用开发门槛，使更多人能够参与AI系统构建，加速数字化转型。

AI编程Agent的工作原理

Agent如何辅助编程

AI编程Agent通过以下流程协助开发者完成编程任务，实现自动化和智能化开发：

1️⃣

需求理解与优化

分析用户的自然语言指令，结合上下文优化提示词，明确开发目标

2️⃣

系统提示词结合

应用内置的系统提示词，指导AI按照编程最佳实践生成代码

3️⃣

多轮对话与澄清

通过与用户的交互，逐步完善需求细节，处理模糊或不明确的指令

4️⃣

工具调用与执行

根据任务需求，自动调用代码编辑器、调试工具、API等外部资源

5️⃣

结果反馈与迭代

评估生成结果，根据用户反馈或自动检测进行优化迭代

工作原理示意图

工作原理示意图
输入处理
用户需求 → 提示词优化 → 系统提示词 → 上下文结合
核心处理
AI模型 → 代码生成/分析 → 工具调用 → 代码编辑/执行
反馈优化
结果反馈 → 迭代优化 → 代码生成/分析

主流AI编程Agent对比

以下是各类AI编程工具的详细对比，帮助你选择最适合自己需求的编程助手：

工具名称 类型 价格 模型 优缺点 适合项目规模
GitHub Copilot 插件类 免费版：每月2000次补全+50次聊天
Pro版：10美元/月
企业版：19美元/用户/月 		GPT-4o、Claude 3.5 o1、Gemini（Pro版） 优点：IDE集成完善，支持多语言，免费版可用高级模型，Agent模式可修改代码
缺点：免费版额度有限，高级功能需订阅Pro版 		小型、中型、大型
AugmentCode 插件类 免费版：50次请求，7天开发版试用
开发版：50美元/月起
企业版：定制价格 		Claude+O1模型
自定义模型		 优点：200K上下文窗口，支持超大型项目，代码质量高
缺点：未来免费版可能受限，价格较高 		中型、大型
Cursor IDE类 免费版：14天Pro试用
Pro版：20美元/月
Ultra版：定制价格 200美元/月 		Claude 3.5/3.7
GPT-4o（需订阅）		 优点：多位置同时修改，全局上下文引用，项目级重构
缺点：价格较高，Agent功能改为API计费，模型选择有限 		小型、中型、大型
Trae国际版 IDE类 免费版：有限额度
Pro版：首月3美元，后续10美元/月 		Claude 3.7
Gemini-2.5-Flash		 优点：支持Claude模型，价格亲民，支付宝付款
缺点：上下文窗口较短 		小型、中型
Kiro IDE类 公测阶段免费
未来月费预计低于Cursor 		Claude Sonnet 4.0/3.7 可选 优点：免费使用Claude模型，Spec模式需求分析，支持VS Code插件导入
缺点：公测阶段功能不稳定，官网停止新用户下载 		小型、中型
TraeCN IDE类 免费 Kimi-K2
Qwen3coder		 优点：免费使用，中文支持好，MCP一键创建Agent
缺点：上下文窗口较短，高级功能有限 		小型、中型
Claude Code 命令行类 基础版：20美元/月
专业版：30美元/月
企业版：最高200美元/月 		Claude 3.5/3.7/4.0
模型不可选		 优点：自家模型优化最佳，代码生成质量高，支持复杂任务
缺点：命令行操作，不适合新手，价格昂贵 		中型、大型
GeminiCli 命令行类 免费版：使用量大，无需复杂配置 Gemini2.5pro模型 优点：免费使用，Gemini2.5pro模型，使用量大，无需复杂配置
缺点：命令行操作，需要一定技术基础 		小型、中型、大型

编程工具推荐

成熟适合商用

命令行类

  • • Claude Code（公认最好的，Claude模型母公司产品，适配度高）

IDE类

  • • Cursor（用户量大，成熟）
  • • Trae国际版（可接入Claude，价格便宜）

插件类

  • • AugmentCode（代码理解能力强）
  • • GitHub Copilot（生态完善）

学习体验

命令行类

  • • GeminiCli（Gemini2.5pro模型，免费使用量大，无需复杂配置）

IDE类

  • • Kiro（Claude模型，spec模式，免费）
  • • Trae中国版（免费，可使用Kimi-K2，Qwen3coder模型）
  • • Lingma、CodeBuddy（中文支持好，免费）

爱折腾（邪修）

  • • QwenCode+各种模型：通过API接入多种模型
  • • ClaudeCode+其他模型：设定环境变量使用Kimi-ki2、Qwen3Coder等模型
  • • ClaudeCode+claude-code-proxy+其他模型

相关链接

结果比较 API管理 DIFY N8N
AI Coding非共识报告